La jornada «El cultivo de los datos», organizada por el Departamento de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación de la Generalitat de Catalunya en colaboración con la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), el CREDA y el Pla Anual de Transferència Tecnològica (PATT), ha tenido lugar en el Auditori de l’Edifici Vèrtex de la UPC en Barcelona. El evento ha reunido a más de cien representantes de instituciones europeas, administraciones públicas, universidades y del sector primario.
El objetivo del encuentro ha sido reflexionar sobre el acceso a la información, el valor de los datos y los retos de futuro de la gestión y la transparencia de la información en los ámbitos agroalimentario, rural y ambiental. La secretaria general del Departamento de Agricultura, Cristina Massot, ha destacado el compromiso del Observatorio con el sector y la importancia de su labor pública, subrayando la necesidad de una infraestructura preparada para la inmediatez y la demanda creciente de información clara y rigurosa.
La jornada ha incluido una ponencia del Joint Research Centre de la Comisión Europea sobre datos abiertos e interoperables en Europa, seguida de una mesa redonda con representantes de Eurostat, el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, el Idescat, la Diputación de Barcelona y la UPC. Se ha abordado el valor de las estadísticas validadas y armonizadas para orientar políticas públicas y decisiones territoriales, así como los diferentes niveles de publicidad de los datos.
Se analizó el papel del Observatorio, que en sus dos últimos años ha recibido más de 4,5 millones de visitas a su portal web y su visor acumula más de 100.000 acciones de usuarios. La plataforma, financiada con fondos europeos (FEDER), contiene millones de datos agregados en 1.325 indicadores y 810 variables.
La última mesa redonda se ha centrado en la transparencia de los datos de la cadena alimentaria. Los retos de futuro del Observatorio incluyen la incorporación de la inteligencia artificial, la integración de estadísticas y la construcción de un modelo de dato único, así como una mayor interoperabilidad con otras plataformas.
