El proyecto DigiPatICS está transformando la anatomía patológica digital en Cataluña, combinando la digitalización masiva de muestras histopatológicas con el uso de algoritmos avanzados. Esta iniciativa, coordinada por el ICS con la participación clave del Grupo de Procesamiento de Imagen (GPI) de la UPC, busca diagnósticos más rápidos, precisos y reproducibles.

Hasta hace pocos años, el análisis de muestras de tejido se realizaba con microscopios convencionales, obligando a los patólogos a contar manualmente un número reducido de células reactivas. Desde 2022, los hospitales del ICS disponen de 24 escáneres de alta precisión conectados a 13 estaciones de trabajo, creando una base de datos común con más de cuatro millones de imágenes.

A partir de este enorme volumen de información, el GPI de la UPC ha desarrollado algoritmos de deep learning capaces de detectar, cuantificar y clasificar automáticamente las células. Esta automatización no solo agiliza el proceso, sino que mejora la precisión estadística. En el primer año de implementación, en 2024, ya se habían analizado 13.885 imágenes, contribuyendo al tratamiento de más de 4.400 pacientes.

La red incluye a más de 170 patólogos de los hospitales Arnau de Vilanova (Lleida), Bellvitge (L’Hospitalet), Germans Trias i Pujol (Badalona), Josep Trueta (Girona), Joan XXIII (Tarragona), Vall d’Hebron (Barcelona), Verge de la Cinta (Tortosa) y Viladecans. Esta colaboración configura una de las redes de anatomía patológica digital más grandes de Europa.

Aunque el enfoque inicial ha sido el cáncer de mama, el proyecto se está expandiendo a tumores de pulmón, colon y endometrio. El DigiPatICS ha sido reconocido con el 15º Premio UPC de Valorización de la Investigación, destacando la importancia de la cooperación entre el sistema público de salud y la universidad para mejorar la respuesta ante enfermedades graves.