El proyecto TACTIC, impulsado por el Instituto de Investigación Sanitaria Acreditada Institut de Recerca - Hospital Universitari Vall d'Hebron (IIS-IR-HUVH), tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas para mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades mediante la biomedicina computacional y las terapias innovadoras, buscando una medicina más precisa y personalizada.
En el eje de Pronóstico y Diagnóstico de Precisión, se han destacado avances como el estudio MONALISA, el primer ensayo clínico aleatorizado en biopsia líquida para cáncer infantil, que comenzará el reclutamiento a finales de 2025 en el Hospital Universitari Vall d'Hebron. También se ha subrayado el sistema de gestión de muestras de TACTIC para la recogida de muestras longitudinales. El grupo de Neuroinmunología Clínica ha presentado modelos predictivos para la esclerosis múltiple, incluyendo plataformas web para su implementación clínica. El grupo de Biología Computacional del Cáncer del VHIO ha mostrado modelos predictivos con datos clínicos y metodologías para integrar datos de diferentes fuentes.
En cuanto a las Terapias Innovadoras, se han presentado nuevas estrategias de nanomedicina para el cáncer de páncreas basadas en vesículas extracelulares, partículas magnéticas e hidrogeles. También se han presentado resultados preclínicos con terapias basadas en células mesenquimales y tecnologías de edición genética para enfermedades neurológicas raras. Además, se han presentado conocimientos sobre la respuesta a la estimulación cerebral profunda y estudios de imagen relacionados con enfermedades raras.
La medicina de sistemas ha tenido un papel central, con avances del grupo de Enfermedades Cardiovasculares del VHIR en la comprensión de mecanismos moleculares de enfermedades crónicas y la integración de datos clínicos a gran escala. Se ha identificado un nuevo mecanismo de estrés glicativo que altera el eje mitocondria-lisosoma y se están explorando sus consecuencias proinflamatorias. Además, se están desarrollando herramientas de datos multimodales para la evaluación personalizada del riesgo cardiovascular, integrando datos de diez centros clínicos internacionales.
