La fase inicial de este proyecto, coordinado por la AQuAS y con la participación de cuatro equipos de atención primaria, ha permitido analizar 549 retinografías de 543 pacientes desde julio de 2026. La solución tecnológica, que cuenta con la colaboración del Servei Català de la Salut (CatSalut), el Institut de Diagnòstic per la Imatge (IDI) y la Fundació TIC Salut i Social, busca agilizar el cribado y la derivación de los pacientes afectados por esta patología.
Solo en el último mes, se han analizado 300 retinografías mediante IA, un 78% más que en las cuatro semanas anteriores. Estas cifras representan el 33% del total de retinografías realizadas por los centros participantes en este periodo. Una de las principales ventajas es la rapidez en la obtención de resultados, con un tiempo medio de 11 minutos desde la realización de la imagen hasta que el profesional sanitario dispone de los resultados.
La nueva solución de inteligencia artificial apoya a los profesionales sanitarios en la clasificación de los pacientes según el riesgo de retinopatía diabética, facilitando la toma de decisiones clínicas y agilizando el circuito de derivación a oftalmología. El objetivo es contribuir a una detección más precoz de la enfermedad.
Paralelamente al piloto, se ha llevado a cabo la formación de los equipos de atención primaria de las diferentes regiones sanitarias. Se prevé que antes de que finalice el año 2027, todos los equipos de atención primaria de Catalunya hayan sido formados en el uso de esta tecnología. Este proyecto ha sido financiado por la Unión Europea con fondos Next Generation.
