Durante los meses de junio y julio, las pruebas realizadas han permitido detectar más de 8.500 conductores haciendo uso del teléfono y aproximadamente 4.500 infracciones relacionadas con el cinturón de seguridad. Esta tecnología, instalada en un carro-remolque móvil, es capaz de identificar tanto a aquellos que sujetan el dispositivo con la mano, como a los que lo tienen apoyado sobre las piernas, una práctica considerada especialmente peligrosa por la distracción que comporta.
El sistema utiliza cámaras de alta definición para captar el interior de los vehículos y algoritmos de IA para analizar las imágenes de forma automática. La precisión de la tecnología superó el 70% en la detección general de infracciones, alcanzando más del 84% en el caso del uso del teléfono móvil. Los datos recogidos indican que en la A-2, en el entorno de Cornellà de Llobregat, un 5% de los conductores fueron detectados utilizando el móvil, mientras que en la AP-7 la cifra fue del 3,6%. En el conjunto de la prueba, la media de uso del móvil se situó en el 4,3%, siendo más frecuente entre semana, especialmente de miércoles a viernes, y durante las horas centrales del día (entre las 11:30 y las 15:30).
En cuanto al uso del cinturón de seguridad, las infracciones fueron ligeramente superiores en la AP-7 (1,8%) en comparación con la A-2 (1,2%). Estas infracciones tendieron a aumentar durante los fines de semana, particularmente los sábados, y se concentraron más en determinadas franjas nocturnas y de madrugada.
Actualmente, las cámaras se encuentran en fase de pruebas y aún no se ha fijado una fecha para su implementación con carácter sancionador. El Servei Català de Trànsit prevé evaluar su posible inclusión en el futuro Plan de Seguridad Vial 2027-2030. El objetivo es reforzar los controles y combatir las distracciones al volante, aprovechando la capacidad de la tecnología para identificar con mayor precisión los momentos y lugares donde se producen estas conductas de riesgo, y así poder orientar mejor las futuras campañas de concienciación.
