La hipercolesterolemia familiar (HF) es una enfermedad hereditaria y la principal causa de cardiopatía coronaria precoz. El estudio, liderado por el Dr. Alberto Zamora y con la participación de Miguel Camacho, investigador pre-doctoral, ha sido publicado en la prestigiosa revista European Heart Journal – Digital Health.
La investigación analizó datos de 1.764 personas con HF, obtenidos del Registro Nacional de la Sociedad Española de Arteriosclerosis. Se emplearon algoritmos de aprendizaje automático que combinan información clínica, genética y de seguimiento para estimar el riesgo de eventos cardiovasculares graves.
“"La IA ofrece una estratificación del riesgo más precisa que los modelos tradicionales."
El algoritmo permite una identificación más rápida de los pacientes de alto riesgo, facilitando la adaptación de las estrategias de prevención y tratamiento. Además, el estudio es pionero al incorporar una perspectiva de sexo, demostrando que los factores de riesgo difieren significativamente entre hombres y mujeres, y aplica la IA explicable para entender sus predicciones.
