Modelo de Inteligencia Artificial desarrollado en Girona mejora la predicción de riesgo cardiovascular

La investigación, liderada por el IDIBGI y la CSMS, analizó datos de casi 1.800 pacientes con hipercolesterolemia familiar para prevenir cardiopatías precoces.

Representación visual de un modelo de inteligencia artificial analizando datos médicos complejos para la predicción de riesgos.
IA

Representación visual de un modelo de inteligencia artificial analizando datos médicos complejos para la predicción de riesgos.

Investigadores del Instituto de Investigación Biomédica de Girona y la Corporación de Salud del Maresme y la Selva han desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial para mejorar la predicción del riesgo cardiovascular en pacientes diagnosticados con hipercolesterolemia familiar.

El nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) fue creado por el Grupo de Innovación en Salud Digital del IDIBGI y la CSMS. Su enfoque principal es la hipercolesterolemia familiar (HF), una afección hereditaria que representa la causa principal de cardiopatía coronaria precoz.
La HF provoca niveles muy altos de colesterol LDL desde el nacimiento, lo que incrementa drásticamente el riesgo de eventos cardiovasculares. Una predicción más precisa facilita a los profesionales médicos la implementación de estrategias de tratamiento preventivo más efectivas y personalizadas.
Para la fase de desarrollo y validación, los investigadores analizaron información clínica de 1.764 personas con HF, siendo más de la mitad mujeres. Estos datos provienen del Registro Nacional de la Sociedad Española de Arteriosclerosis (SEA).
Este estudio destaca la relevancia de la cooperación entre centros de investigación biomédica y entidades de salud para aplicar soluciones tecnológicas avanzadas a problemas de salud pública de alta incidencia.