Un model d'IA millora la predicció del risc cardiovascular en pacients amb hipercolesterolèmia familiar

La recerca, liderada per l'IDIBGI i la Corporació de Salut del Maresme i la Selva, utilitza algorismes d'aprenentatge automàtic.

Representació visual abstracta de dades mèdiques i intel·ligència artificial, amb gràfics i corbes de risc.
IA

Representació visual abstracta de dades mèdiques i intel·ligència artificial, amb gràfics i corbes de risc.

Investigadors del Grup d’Innovació en Salut Digital de l’IDIBGI i la Corporació de Salut del Maresme i la Selva han creat un model d’IA que millora la predicció del risc cardiovascular en pacients amb hipercolesterolèmia familiar.

L'hipercolesterolèmia familiar (HF) és una malaltia hereditària que es considera la principal causa de cardiopatia coronària precoç. L'estudi, liderat pel Dr. Alberto Zamora i amb la participació de Miguel Camacho, investigador pre-doctoral, ha estat publicat a la prestigiosa revista European Heart Journal – Digital Health.
La recerca va analitzar dades de 1.764 persones amb HF, extretes del Registre Nacional de la Sociedad Española de Arteriosclerosis. Es van utilitzar algorismes d’aprenentatge automàtic que combinen informació clínica, genètica i de seguiment per estimar el risc de patir esdeveniments cardiovasculars greus.

"La IA ofereix una estratificació del risc més precisa que els models tradicionals."

Dr. Alberto Zamora · Investigador principal de l'estudi
L’algorisme permet una identificació més ràpida dels pacients d’alt risc, facilitant l’adaptació de les estratègies de prevenció i tractament. A més, l'estudi és pioner en incorporar una perspectiva de sexe, demostrant que els factors de risc difereixen significativament entre homes i dones, i aplica la IA explicable per entendre les seves prediccions.