El projecte DigiPatICS està transformant l'anatomia patològica digital a Catalunya, combinant la digitalització massiva de mostres histopatològiques amb l'ús d'algorismes avançats. Aquesta iniciativa, coordinada per l'ICS amb la participació clau del Grup de Processament d’Imatge (GPI) de la UPC, busca diagnòstics més ràpids, precisos i reproduïbles.

Tradicionalment, l'anàlisi es feia amb microscopis convencionals, requerint que els patòlegs comptessin manualment cèl·lules reactives. Des del 2022, els hospitals de l'ICS disposen de 24 escàners d'alta precisió connectats a 13 estacions de treball, creant una base de dades comuna amb més de quatre milions d'imatges.

Aprofitant aquest volum de dades, el GPI de la UPC ha creat algorismes de deep learning capaços de detectar, quantificar i classificar automàticament les cèl·lules. Aquesta automatització no només agilitza el procés, sinó que augmenta la precisió estadística. En el primer any d'implementació, el 2024, ja s'havien analitzat 13.885 imatges, beneficiant més de 4.400 pacients.

La xarxa inclou més de 170 patòlegs dels hospitals Arnau de Vilanova (Lleida), Bellvitge (L’Hospitalet), Germans Trias i Pujol (Badalona), Josep Trueta (Girona), Joan XXIII (Tarragona), Vall d’Hebron (Barcelona), Verge de la Cinta (Tortosa) i Viladecans. Aquesta col·laboració configura una de les xarxes d’anatomia patològica digital més grans d’Europa.

Tot i que el focus inicial va ser el càncer de mama, el projecte s'està expandint a tumors de pulmó, còlon i endometri. El DigiPatICS ha rebut el 15è Premi UPC de Valorització de la Recerca, destacant la importància de la cooperació entre el sistema públic de salut i la universitat per millorar la resposta davant malalties greus.