La investigació, publicada a la revista Brain, ha creat una eina que capta els canvis elèctrics cerebrals durant un ACV isquèmic, fet que fins ara era extremadament difícil. Aquesta tecnologia permet identificar les àrees cerebrals en risc de patir danys addicionals i millorar així els tractaments.
L'equip, format per experts de la Universitat de Manchester, l'Institut de Microelectrònica de Barcelona (IMB-CNM, CSIC) i l'Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2), juntament amb l'empresa Multi Channel Systems, va utilitzar sensors de grafè d'alta sensibilitat.
Aquests sensors van registrar amb detall les despolaritzacions corticals propagades, unes ones elèctriques alterades que es desplacen pel cervell lesionat i poden causar danys addicionals. La forma d'aquestes senyals elèctriques va revelar informació sobre l'estat del teixit cerebral circumdant, distingint entre teixit sa, en risc o ja afectat. Les proves es van realitzar en models de ratolí.
A més, es va descobrir que aquestes senyals podien predir la resposta del flux sanguini. En teixit sa, el flux augmentava per ajudar a la recuperació, mentre que en teixit vulnerable podia disminuir, agreujant la lesió. Els investigadors van observar que una dosi baixa de ketamina, un fàrmac ja existent, podia modificar aquestes respostes perjudicials, reduint la durada de les ones elèctriques i millorant la resposta del flux sanguini.
Aquests resultats suggereixen que la monitorització cerebral basada en grafè podria oferir a la comunitat mèdica una visió en temps real de l'estat del teixit cerebral durant un ACV, ajudant a identificar pacients amb risc i a desenvolupar nous tractaments neuroprotectors.
El primer autor de l'estudi és Samuel Flaherty, de la Universitat de Manchester. Els autors de correspondència són Anton Guimerà-Brunet, de l'IMB-CNM (CSIC), i Rob Wykes, de la Universitat de Manchester i l'UCL Queen Square Institute of Neurology.
Aquest avenç és un nou èxit en la col·laboració entre l'IMB-CNM, la Universitat de Manchester i l'ICN2, que ja va publicar resultats pioners sobre microtransistors de grafè per a senyals cerebrals ultralentes el 2018 a Nature Materials.
