La fase inicial d'aquest projecte, coordinat per l'AQuAS i amb la participació de quatre equips d'atenció primària, ha permès analitzar 549 retinografies de 543 pacients des del juliol de 2026. La solució tecnològica, que compta amb la col·laboració del Servei Català de la Salut (CatSalut), l'Institut de Diagnòstic per la Imatge (IDI) i la Fundació TIC Salut i Social, busca agilitzar el cribratge i la derivació dels pacients afectats per aquesta patologia.
Només en l'últim mes, s'han analitzat 300 retinografies mitjançant IA, un 78% més que les quatre setmanes anteriors. Aquestes xifres representen el 33% del total de retinografies realitzades pels centres participants en aquest període. Un dels principals avantatges és la rapidesa en l'obtenció de resultats, amb un temps mitjà d'11 minuts des de la realització de la imatge fins que el professional sanitari disposa dels resultats.
La nova solució d'intel·ligència artificial dona suport als professionals sanitaris en la classificació dels pacients segons el risc de retinopàtia diabètica, facilitant la presa de decisions clíniques i agilitzant el circuit de derivació a oftalmologia. L'objectiu és contribuir a una detecció més precoç de la malaltia.
Paral·lelament al pilot, s'ha dut a terme la formació dels equips d'atenció primària de les diferents regions sanitàries. Es preveu que abans que acabi l'any 2027, tots els equips d'atenció primària de Catalunya hagin estat formats en l'ús d'aquesta tecnologia. Aquest projecte ha estat finançat per la Unió Europea amb fons Next Generation.
