La candidatura de la gigafactoria europea d'intel·ligència artificial a Catalunya ha avançat significativament amb l'aprovació de la societat publicoprivada que la promourà a Móra la Nova. Aquesta llum verda, donada pel Consell Executiu i posteriorment pel Consell de Ministres, marca un pas ferm en el desenvolupament d'aquesta infraestructura estratègica.
La Generalitat de Catalunya s'incorpora al capital de l'entitat amb un 1% inicial. L'Estat espanyol, a través de la Societat Espanyola per a la Transformació Tecnològica (SETT), hi aportarà un 47,99%. A més, grans empreses tecnològiques i financeres com Telefónica, ACS, Banc Santander i Multiverse són també promotores de la iniciativa.
La portaveu del govern, Sílvia Paneque, ha subratllat l'aposta estratègica per la Ribera d'Ebre, on l'empresa fixarà el seu domicili social. Aquesta decisió busca reforçar l'arrelament territorial d'una infraestructura clau per generar activitat econòmica, ocupació qualificada i posicionar Catalunya com a referent en intel·ligència artificial, promovent un projecte descentralitzat i assegurant sobirania en un àmbit sensible.
La creació d'aquesta nova societat és un requisit indispensable per poder participar en la futura convocatòria europea destinada a les gigafactories d'IA. El govern espanyol ha aprovat una inversió de 719 milions d'euros per al projecte, amb l'objectiu de reduir la dependència tecnològica d'Europa i garantir que el desenvolupament de la IA segueixi regles europees, tal com ha destacat el ministre per a la Transformació Digital i la Funció Pública, Óscar López, qui ha emfatitzat l'aposta per la "sobirania tecnològica, la reindustrialització i el lideratge en IA fiable i sostenible".
Aquestes gigafactories d'IA són centres de dades massius dissenyats per entrenar models avançats d'intel·ligència artificial, un sector actualment dominat per Estats Units i la Xina. L'operació reforça l'ecosistema espanyol d'IA, que ja inclou centres com el Supercomputing Center de Barcelona i el Centre de Supercomputació de Galícia (CESGA).
