Model d'Intel·ligència Artificial desenvolupat a Girona millora la predicció de risc cardiovascular

La recerca, liderada per l'IDIBGI i la CSMS, analitza dades de gairebé 1.800 pacients amb hipercolesterolèmia familiar per prevenir cardiopaties precoces.

Representació visual d'un model d'intel·ligència artificial analitzant dades mèdiques complexes per a la predicció de riscos.
IA

Representació visual d'un model d'intel·ligència artificial analitzant dades mèdiques complexes per a la predicció de riscos.

Investigadors de l'Institut d'Investigació Biomèdica de Girona i la Corporació de Salut del Maresme i la Selva han creat un model d'Intel·ligència Artificial per predir amb més precisió el risc cardiovascular en pacients amb hipercolesterolèmia familiar.

El nou model d'Intel·ligència Artificial (IA) ha estat dissenyat pel Grup d’Innovació en Salut Digital de l’IDIBGI i la CSMS, amb l'objectiu d'abordar la hipercolesterolèmia familiar (HF), una malaltia hereditària que es considera la principal causa de cardiopatia coronària precoç.
Aquesta patologia genètica fa que els nivells de colesterol LDL siguin molt elevats des del naixement, augmentant significativament el risc d'esdeveniments cardiovasculars. La millora en la predicció permetrà als metges aplicar tractaments preventius més personalitzats i eficaços.
Per desenvolupar i validar el model, els investigadors van analitzar dades clíniques de 1.764 persones diagnosticades amb HF, de les quals més de la meitat eren dones. Les dades es van extreure del Registre Nacional de la Sociedad Española de Arteriosclerosis (SEA).
La recerca subratlla la importància de la col·laboració entre centres de recerca biomèdica i corporacions de salut per aplicar solucions tecnològiques avançades a problemes de salut pública d'alta prevalença.